Pakar Semalt Menjelaskan Bagaimana Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Dampak SEO

Mesin pencari seperti Google menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk memberikan hasil pencarian yang paling relevan bagi pengunjung. Bagaimana cara kerja algoritma pencarian Google? Mengapa peringkat situs Anda gagal? Ini adalah pertanyaan penting yang harus ditanyakan oleh pemilik situs sebelum mencoba membuat peringkat situs web.

Ingatlah bahwa SEO tidak sederhana. Ini bukan prosedur semalam. Sebelum memulai proses, perlu diperhitungkan komponen yang diperlukan. Jadi, penting untuk memahami bagaimana Google bekerja dan bagaimana algoritme kerjanya sekarang.

Alexander Peresunko, Manajer Kesuksesan Pelanggan Semalt Digital Services, menyatakan dampak ML dan AI terhadap kinerja SEO dengan bantuan poin-poin penting berikut.

Algoritma Google memiliki waktu yang lebih sederhana untuk SEO. Waktu lama untuk pemasaran internet dan SEO kembali sepuluh tahun yang lalu. Istilah "pemasaran internet" telah mencadangkan beberapa dari mereka yang hanya memposting phishing, spam, dan menginginkan produk ditemukan secara online sebagai barang yang tidak pantas. Konsep ini berhasil, dan kebanyakan orang dapat membuat peringkat situs web dalam beberapa hari dengan isian kata kunci, membuat tautan yang tidak relevan, dan mengirim spam.

Saat ini, mesin pencari Google dibagi menjadi beberapa item. Ini adalah satu-satunya cara agar algoritma pencarian Google dapat menangani 70 Triliun + halaman web web. Dalam konteks ini, Google menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menemukan komponen yang menciptakan aliran faktor peringkat. Teknik yang digunakan oleh Google untuk mengoptimalkan situs Anda, adalah metode perayapan dan pengindeksan. Ini termasuk melacak tautan internal suatu situs dari satu halaman ke halaman lainnya. Seorang webmaster atau pemilik situs dapat memutuskan halaman mana yang ingin dijelajahi oleh Google. Juga, jika Anda mau, mereka dapat menemukan seluruh situs di deindex dengan robots.txt. Google menggunakan Googlebot untuk memberi peringkat halaman menggunakan jangkar teks, tautan, atau konten. Formula dan algoritma adalah metode menarik lainnya yang ditawarkan oleh Google. Google menulis formula dan program untuk memberikan hasil pencarian yang sangat baik.

Bagaimana AI dan ML memengaruhi SEO?

Pertanyaan yang paling penting adalah apakah pembelajaran AI dan Mesin akan memengaruhi SEO secara positif atau negatif. Ahli SEO yang berbeda menampilkan berbagai pendapat dan filosofi tentang masalah ini. Sisi positifnya, pemilik situs yang menggunakan pendekatan White-Hat SEO harus secara otomatis memberikan peringkat Google. Selain optimasi di tempat, Google ingin melihat generasi pengguna yang terlibat, konten yang dapat dibagikan, dan mengagumkan. Sisa teknik harus dimanipulasi. Selain itu, mungkin perlu beberapa waktu untuk menentukan peringkat situs, tetapi penting untuk membiarkannya terjadi secara alami. Jadi, dapatkan peringkat statis di Google dan hindari spam.

Pada sisi negatifnya, AI dan Pembelajaran Mesin membantu algoritma Google, bahkan pengembang Google, tumbuh yang sulit untuk ditangani atau dipelihara. Dalam hal ini, pemilik situs harus mengerjakan percobaan pada faktor peringkat yang penting bagi Google. Para ahli berpendapat bahwa pada akhirnya optimasi situs dan SEO akan lebih sulit dari yang diperkirakan sebelumnya. Selain itu, ini bisa berarti proses yang lebih mudah untuk mencari informasi. Sangat mudah untuk menyajikan informasi yang diminta kepada pengguna yang sangat sensitif untuk memberikan mesin pencari informasi yang mereka inginkan. Tidak masalah apa yang diinginkan Google jika situs memiliki pengalaman dan konten pengguna yang sangat baik. Pelanggan akan senang dan puas. Pelanggan yang puas adalah ide bagus untuk bisnis apa pun.